Приложения по доставке еды стали ежедневной привычкой, но за простой кнопкой «Заказать» скрывается довольно сложная система. Алгоритмы анализируют ассортимент ресторанов, свободных курьеров, расстояние, время приготовления и множество вспомогательных данных, часто опираясь на те же источники, с помощью которых пользователи ищут кафе и рестораны рядом.
Чтобы блюдо оказалось у двери быстро и без ошибок, сервисы задействуют целую цепочку автоматизированных процессов, где каждое действие влияет на скорость и точность доставки.
Формирование списка ресторанов и подбор блюд
В первую очередь алгоритм определяет, какие заведения доступны по текущему адресу пользователя. Он учитывает геопозицию, зоны обслуживания ресторанов, среднее время доставки и текущую нагрузку. Если у конкретного заведения образовалась очередь заказов, оно может временно пропасть из списка или поднимется ниже в выдаче.
Затем система сортирует рестораны так, чтобы список был логичным. Учитывается популярность, рейтинг, время работы, скорость приготовления, доступные акции и персональная история прошлых заказов. Приложение может показать блюда, которые пользователь выбирает чаще всего, или предложить категории, подходящие под его привычки.
Алгоритм также анализирует наличие позиций. Если ресторан временно отключил часть меню, сервис автоматически убирает их из выдачи и предлагает альтернативы, чтобы исключить ошибки.
Обработка заказа и расчет времени
После того как пользователь оформил заказ, приложение запускает второй слой логики – расчет времени готовки и доставки. Система получает данные от ресторана о средней скорости приготовления и сопоставляет их с нагрузкой на кухню в данный момент. Если поток большой, алгоритм увеличивает прогнозируемое время, чтобы ожидания были реалистичными.
Параллельно приложение оценивает маршрут курьера. Оно учитывает пробки, доступные дороги, погодные условия и даже статистику задержек по конкретному району, опираясь на те же принципы точности, которыми руководствуются лучшие рестораны СПб при планировании собственной логистики. Чем точнее информация, тем меньшая вероятность, что заказ задержится.
Некоторые сервисы используют гибкие модели расчета времени. То есть прогноз обновляется на протяжении всего процесса, когда ресторан подтверждает заказ, когда курьер принимает его, когда изменяются дорожные условия.
Выбор курьера и оптимизация маршрута
После подтверждения блюда алгоритм ищет самого подходящего курьера. Обычно приоритет отдается тому, кто находится ближе к ресторану или завершает предыдущую доставку неподалеку. Такой подход сокращает время ожидания и снижает расходы сервиса.
Но расстояние – не единственный фактор. Алгоритм учитывает скорость конкретного курьера, его статистику выполнения заказов, зону покрытия, прогноз времени выхода на маршрут и даже допустимую нагрузку. Некоторые приложения распределяют заказы в зависимости от эффективности работника, чтобы поддерживать общий уровень качества.
Когда курьер назначен, система строит маршрут с минимальными задержками. При необходимости она перестраивает путь в реальном времени, если возникают пробки, перекрытия или погода ухудшается.
Контроль статуса и корректировка процесса
Во время доставки приложение отслеживает каждый шаг:
- принятие заказа рестораном;
- завершение приготовления;
- получение блюда курьером;
- движение по городу.
Эти данные обновляются автоматически, и пользователь видит актуальное положение курьера на карте. Если ресторан задерживает приготовление или курьер сбился с маршрута, алгоритмы корректируют прогноз времени, а иногда переназначают исполнителя. Сервис может отправить уведомления, запросить подтверждение и предложить компенсацию при существенных отклонениях.
